【摘 要】
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随着经济不断向前发展和国际经济一体化进程不断加速以及国家宏观政策的调整变化,企业面临着更大的经营风险,企业管理者面临着新的更大挑战,投资者面临着更为复杂的投资环境
【机 构】
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西南交通大学经济管理学院,成都理工大学商学院
【出 处】
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西南民族大学学报(人文社会科学版)
论文部分内容阅读
随着经济不断向前发展和国际经济一体化进程不断加速以及国家宏观政策的调整变化,企业面临着更大的经营风险,企业管理者面临着新的更大挑战,投资者面临着更为复杂的投资环境。强化风险意识能力,提高风险预测精度,增强风险控制力,不仅是广大企业管理者时刻关注的重要问题,更是保持企业长期稳定健康发展、促进企业价值不断增加的需要。本文运用BP神经网络输入变量构建上市公司财务危机预警模型,结果表明BP神经网络对公司财务危机具有较强预测能力,更能准确反映公司真实的财务状况,对公司管理者与投资者有重要的参考价值和指导意义。
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