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几何归一化处理对于表情特征信息的有效提取具有重要意义,常用的归一化方法由于选择的基准特征在表情变化时存在不稳定性,容易造成归一化后的结果存在误差。本文结合光流特征提取方法分析了归一化误差对表情特征提取的严重影响,并提出了加权优化匹配算法进行误差的矫正。算法以传统模板匹配原理为基础,根据各像素点的运动剧烈程度分配相应的匹配权值。实验证明,误差得到了有效的矫正,提取的表情特征信息更加真实。