晶粒组织对7B04铝合金超塑性变形机理的影响

来源 :中南大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weiwei00414
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为探明晶粒组织对7B04铝合金超塑性变形的力学行为及变形机理的影响,首先利用2种7B04铝合金板材进行三维金相组织分析,得到其微观组织特征;其次,利用该铝合金板材制成试样进行高温拉伸,分析其在同一变形条件下的力学特征;第三,利用聚焦离子束刻蚀技术在拉伸试样标距段内刻蚀网格,根据网格在高温拉伸前后的变化定量分析晶内位错滑移、晶界滑移、扩散蠕变3种机制的贡献;最后,根据微观组织变化结合定量分析结果研究晶粒粒径对超塑性变形机理的影响。研究结果表明:当变形温度为515℃,初始应变速率为5×10−4
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为探究复合相变材料对充填体力学行为的影响,采用硬脂酸丁酯和膨胀珍珠岩制备了含复合相变材料充填体。首先,对充填体进行差示扫描量热法(DSC)测试和热学试验,分析其热学性能表现;其次,进行了压缩试验以实现数值模拟参数匹配;最后,利用PFC3D软件研究复合相变材料添加量、粒径及强度这3种因素对充填体强度影响。研究结果表明:充填体强度随复合相变材料添加量增加而近似线性下降,应变随复合相变材料添加量增加无明显改变;在一定范围内复合相变材料粒径和强度对充填体试件强度及变形特征影响均较小,应用中可不考虑其影响;当复合相
采用响应曲面法对低品位铜钼矿生物浸出工艺进行优化,首先,选取浸出温度、矿浆质量分数、硫酸亚铁加入量3个工艺参数作为影响铜、钼浸出率的参数因子,选择铜浸出率与钼浸出率作为响应值,设计三因素三水平共计17个实验点的优化实验方案;其次,对优化实验结果进行多项回归拟合分析,建立反映浸出温度、矿浆质量分数与硫酸亚铁加入量及三者之间的交互作用对铜、钼浸出率影响的二次多项回归模型;最后,利用二次多项回归模型对生物浸出工艺进行优化。研究结果表明:铜、钼浸出率回归模型可信度高,模拟精确度高,没有其他未控制的、不可忽视的影响
为了实现各种场合下机器人的高精高可靠应用,需要准确评估机器人整机性能。然而,工业机器人整机性能评估指标及其影响因子多、影响关系耦合性强、运行环境及工况条件多变,极大地限制了实验研究法的执行性及准确性。为此,本文提出一种基于随机遗传算法优化BP神经网络(BPNN)的工业机器人整机性能评估模型。首先,分析确定模型的输入参数和输出参数;然后,选用BP神经网络作为整机性能预测评估模型,并对网络进行结构设计;第三,利用遗传算法优化BP神经网络的初始权重和阈值,防止训练过程陷入局部最优;最后,通过训练集和验证集对模型
受施工工序影响,高层建筑大跨度钢桁架转换结构在阶段施工过程中,存在约束条件不确定,转换结构受力复杂的问题。通过一座大跨度转换钢桁架结构1.0꞉7.5缩尺模型加载试验,研究在阶段施工过程中,钢桁架转换结构的变形特征、承载性能、应变发展和破坏模式。研究结果表明:在施工荷载下,钢桁架变形较小,应力水平较低,并发生侧向位移和水平滑移;钢桁架上弦杆通过剪力连接件与上部钢筋混凝土梁形成组合截面,在加载初期共同受力,当加载超过设计荷载时,截面组合作用明显减弱;在设计荷载下,桁架端部混凝土剪力墙承载性能良好,随着荷载增加
针对“驭浪者”号自然能驱动机器人(natural-energy-drivenunmannedsurfacevehicle,NSV)在海洋风场中的航线规划问题,首先,提出面向NSV的真实海洋风场可视化建模方法;同时,构建海洋环境能量扩展树和NSV风能捕获模型并结合改进的A*算法,提出考虑风能捕获的路径搜索算法(A*algorithm considering windenergycapture,Wind_A*);最后,通过3组仿真对比试验对Wind_A*算法进行验证。研究结果表明:在真实的海洋风场环境中,Wi
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