【摘 要】
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粒计算是针对复杂问题求解、海量数据挖掘的一个重要方法.在许多实际应用中,人们往往通过选择合适的粒度来解决问题.针对不完备信息系统的粒度选择问题,首先,引入了多标记的
【机 构】
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许昌学院国际教育学院,许昌学院信息工程学院
【基金项目】
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河南省科技攻关重点项目(192102210055),河南省高等学校重点科研项目(17B520036),2018年许昌市校地合作专项。
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粒计算是针对复杂问题求解、海量数据挖掘的一个重要方法.在许多实际应用中,人们往往通过选择合适的粒度来解决问题.针对不完备信息系统的粒度选择问题,首先,引入了多标记的不完备多粒度决策系统,定义了多粒度视角下隶属度概念;其次,介绍了决策系统协调性判断标准,讨论了决策系统的全局最优粒度选择;最后,为弥补全局粒度选择不能使每个对象都达到最优粒度的局限性,给出了对象的局部最优粒度选择方法.
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