论文部分内容阅读
目的
探讨与较低级别胶质瘤预后有关的因素，构建个体化生存期预测的模型。
方法提取癌症和肿瘤基因图谱(TCGA)计划中较低级别胶质瘤患者的基本临床信息，包括性别、年龄、病理学类型等，用R分析软件进行单因素、多因素Cox回归分析，筛选预后相关因素，构建个体化生存期预测的列线图。
结果共对237例较低级别胶质瘤患者的数据进行了Cox回归分析，患者的年龄、肿瘤的病理学类型、WHO分级是影响预后的因素，风险比(HR)值分别为1.07(P<0.01)、0.60(P<0.05)、2.82(P<0.05)，列线图显示1、3、5年患者的生存率。
结论患者的年龄、肿瘤的病理学类型以及WHO分级是独立的预后影响因素，年龄越大、WHO等级越高患者的预后越差，少突神经胶质瘤的预后较好，星形细胞瘤的预后最差。