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求解Flow Shop问题的改进遗传算法
求解Flow Shop问题的改进遗传算法
来源 :科技广场 | 被引量 : 0次 | 上传用户:WZH805565757
【摘 要】
:
在对FSP问题进行描述的基础上,提出了一种新的改进遗传算法。该算法针对遗传算法的弱点进行了一系列的改进:设计一个新的选择策略和一个新的多交叉算子策略来避免早熟并引入了
【作 者】
:
何惠蓉
【机 构】
:
书香门第(上海)木业有限公司
【出 处】
:
科技广场
【发表日期】
:
2007年7期
【关键词】
:
遗传算法(GA)
FLOW
Shop调度问题
多交叉算子
Genetic Algorithm (GA)
Job Shop Scheduling
Multi-
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在对FSP问题进行描述的基础上,提出了一种新的改进遗传算法。该算法针对遗传算法的弱点进行了一系列的改进:设计一个新的选择策略和一个新的多交叉算子策略来避免早熟并引入了兄弟竞争的策略来加快收敛速度和全局搜索能力。仿真计算表明了该算法的良好收敛性和有效性。
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