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摘要：本试验通过对榆叶梅的营养诊断和土壤营养诊断等方法探讨了榆叶梅的养分含量的均衡配比问题，为榆叶梅加施肥料时提供了N、P、K之间的配比分额的理论依据，初步提出了榆叶梅叶片部分矿质元素的营养诊断标准。
关键词：氮；磷；钾；诊断
一、前言
榆叶梅是蔷薇科桃属的一种落叶灌木，是北方园林中重要观花灌木，主要用于城镇，庭院和道路绿化。氮、磷和钾是植物生长所需的最基本矿质元素，也是最常见最常用的肥料，本次试验主要通过对榆叶梅的氮、磷、钾测定，诊断其营养状况的盈亏。
二、营养诊断方法的研究和进展
3.1 我国树木营养诊断的研究进展
当前国内林木营养诊断研究中，土壤分析法、DRIS法、临界值法、向量分析法等方法已逐步得到应用。在众多方法中，最快速且低成本的最有前途的可靠简易办法就是植物的叶分析诊断[1]。
3.2 DRIS法的研究进展
诊断施肥综合法简称DRIS法：为避免由于养分之间的假拮抗作用而引起化学诊断的误诊，从作物营养平衡角度出发提出的一种先进的植物营养诊断方法-诊断施肥综合法（Beaufi1s，1973）[2]。该方法可对多种元素同时进行诊断，而且从养分平和调度进行诊断，符合植物营养的实际，且诊断比较准确。同时，应用DRIS可以计算出叶片中各矿质养分的指数，还可以诊断出潜在的养分缺乏以及叶片矿质养分总的平衡状况，从而更有效地指导施肥[3]。
DRIS法比常用临界值法和适宜浓度范围法具有以下优点：（1）具有较高的确诊率。（2）诊断结果不因植物生长年龄不同而异。（3）诊断结果不因叶片部位不同而异。（4）作物品种对诊断结果影响甚小，在对小麦和大豆DRIS指数的计算结果表明，各品种间的诊断结果基本相同[4]。
三、材料与方法
3.1 植物材料的选取
3.1.1 取样时间的选择
树种进行营养诊断的叶样采集最佳时期是秋季，在此期间进行植株氮磷钾的测定。秋季树木落叶前期，园林植物为越冬准备，需要积累丰富的营养物质，此时能够精确反应出植株对于营养元素的需求状况。
3.1.2 实验样地的选择
收集已有资源调查、研究成果资料和典型立地调查、测定相结合选取立体条件良好的苗圃地作为样地，进行设点调查，分别选取在淄博市周家苗圃、侯庄苗圃中15m×15m的标准样地30块。
3.1.3 实验样株的选择
参试树种需选取榆叶梅的3～5年生苗木。选取长势较好的植株作为标准植株。每块标准地选取五株标准木，每株标准木选取冠层外围东南西北四个方向当年生的健壮枝条和叶片，进行植物当年生枝条干物质含量的测定以及植物氮磷钾等营养元素含量的测定。
3.2 植物采集后的处理及养分测定
3.2.1 植物采集后的处理
依据榆叶梅各器官的营养元素含量分布规律，N、P、K在叶片中的含量最高。随机取部分叶片，每一样品叶片取自5株植株的冠层外围中部[5]，用干布擦净叶片，混合后用自封袋包装，贴好标签，已备实验室内化学分析使用。
3.2.2 苗木氮磷钾含量的测定
待测液均采用H2SO4-HCIO3消煮法制备。①全氮测定：氮采用蒸馏法测定；② 全磷测定：采用铝锑抗显色法测定；③全钾测定：采用火焰光度法测定。
3.2.3 枝条干重的测定
取回的枝条，准确称取其鲜重，然后放入烘箱中，在80℃条件下杀青24小时，待全部烘干，取出再次称重，准确记录枝条的干重。根据枝条干重区分高产组和低产组。
3.2.4 高低产组的确定方法
将所选取的榆叶梅的三十块标准样地，按照实验室所测标准植株当年生枝条的干物质含量的大小划分为高生物量组和低生物量组，分析两群体叶片所含营养物质的浓度，得到各元素含量（如N%、P%、K%）。
3.2.5数据分析方法
DRIS指数是表示植物对于某一元素的需要。指数为负表示需要这一元素，负指数的绝对值越大，需要强度越大；相反，正指数越大，表示需要强度越小或不需要，甚至是过剩。当指数为零或者接近零时，表示该元素与其他元素处于相对平衡状态；所有元素DRIS指数绝对值的代数和越大，说明元素间越不平衡。
四、结果分析
4.1 榆叶梅诊断施肥综合法（DRIS）的诊断结果
当P/N=0.06、K/N=4.53、K/P=0.45时，三种大量营养元素之间的比率处于完全理想的营养状况，而现实条件下是很难满足的；当P/N在0.04-0.08范围内，K/N在2.96-6.10范围内，K/P在0.26-0.64范围内时，说明P/N、K/N、K/P之间的比率处于养分平衡稳定状态；当P/N在0.02-0.04、K/N在1.38-2.96、K/P在0.06-0.26范围内时，说明相应比例的营养元素含量不足，需要通過肥料的供给来满足营养需求；当P/N在0.08-0.1、K/N在6.10-7.68、K/P在0.64-0.84范围内时，说明相应比例的营养元素含量偏高；当P/N<0.02、K/N<1.38、K/P<0.06时，说明相应比例中处于分子位置的营养元素不足或者处于分母位置的营养元素含量超标，整体处于养分缺乏状态；当P/N>0.1、K/N>7.68、P/N>0.84时，说明相应比例中处于分子位置的营养元素过剩或者处于分母位置的营养元素不足之间。
4.2 榆叶梅盈亏指数法的诊断结果
根据榆叶梅DRIS诊断表“标准值”中元素适宜浓度范围0.06、4.53、0.45的上下限求出适宜范围的平均值（X’），即X’=（X1+X2）/2，样品中该元素浓度占该平均值的百分率称为盈方指数，即PLI= /X×100%，当PLI等于100%时，表示既不缺肥也不过剩，小于100%时，表示缺素，数值越小，缺素越严重；大于100%时，表示该元素过剩，数值越大过剩越严重。
本次试验盈亏指数法的诊断结果为P/N=0.06，K/N=4.53，K/P=0.45，平均值为2.295。
五、结论语
5.1 榆叶梅营养诊断的DRIS标准值和PLI阈值
DRIS法诊断出榆叶梅的DRIS重要参数为P/N、K/N和K/P.他们的最佳比值分别为P/N=276.67、K/N=2.63、K/P=1.84。P/K、K/N和P/N的养分平衡区域值分别为0.04-0.08、2.96-6.10、0.26-0.64。
根据榆叶梅DRIS诊断表“标准值”中元素适宜浓度范围的上下限求出适宜范围的平均值为2.295。用样品中该元素浓度占该平均值的百分率称为盈方指数，即PLI= /X×100%.
参考文献：
[1]迟健.1995.澳大利亚树木微量营养元素的研究方法[J].林业科学研究，8（2）：210-214.
[2]Beaufils ER.1973.Diagnosis and recommendation intergrated systerm（DRIS）[M].Soil Sci Bul1，SouthAfrica：Univ of Natal pieter –maritzburg.
[3]李国良，姚丽贤，付长营等.2008.香蕉营养诊断的DRIS标准的初步研究[J].中国土壤与肥料，（3）：74-77
[4]Marianne K.Burke，Dudley J.Rayna1. Liming，1998.influences growth and nutrientbalances in sugar smaple（Acer saccharum）seedlings on an acidic forest soil[J].Enviromentaland Experimental Botany，39：105—116.
[5]张献义，陈金林，叶长青等.1995.毛竹林养分动态与产量关系的研究[J].林业科学研究，8（5）：77.
关键词：氮；磷；钾；诊断
一、前言
榆叶梅是蔷薇科桃属的一种落叶灌木，是北方园林中重要观花灌木，主要用于城镇，庭院和道路绿化。氮、磷和钾是植物生长所需的最基本矿质元素，也是最常见最常用的肥料，本次试验主要通过对榆叶梅的氮、磷、钾测定，诊断其营养状况的盈亏。
二、营养诊断方法的研究和进展
3.1 我国树木营养诊断的研究进展
当前国内林木营养诊断研究中，土壤分析法、DRIS法、临界值法、向量分析法等方法已逐步得到应用。在众多方法中，最快速且低成本的最有前途的可靠简易办法就是植物的叶分析诊断[1]。
3.2 DRIS法的研究进展
诊断施肥综合法简称DRIS法：为避免由于养分之间的假拮抗作用而引起化学诊断的误诊，从作物营养平衡角度出发提出的一种先进的植物营养诊断方法-诊断施肥综合法（Beaufi1s，1973）[2]。该方法可对多种元素同时进行诊断，而且从养分平和调度进行诊断，符合植物营养的实际，且诊断比较准确。同时，应用DRIS可以计算出叶片中各矿质养分的指数，还可以诊断出潜在的养分缺乏以及叶片矿质养分总的平衡状况，从而更有效地指导施肥[3]。
DRIS法比常用临界值法和适宜浓度范围法具有以下优点：（1）具有较高的确诊率。（2）诊断结果不因植物生长年龄不同而异。（3）诊断结果不因叶片部位不同而异。（4）作物品种对诊断结果影响甚小，在对小麦和大豆DRIS指数的计算结果表明，各品种间的诊断结果基本相同[4]。
三、材料与方法
3.1 植物材料的选取
3.1.1 取样时间的选择
树种进行营养诊断的叶样采集最佳时期是秋季，在此期间进行植株氮磷钾的测定。秋季树木落叶前期，园林植物为越冬准备，需要积累丰富的营养物质，此时能够精确反应出植株对于营养元素的需求状况。
3.1.2 实验样地的选择
收集已有资源调查、研究成果资料和典型立地调查、测定相结合选取立体条件良好的苗圃地作为样地，进行设点调查，分别选取在淄博市周家苗圃、侯庄苗圃中15m×15m的标准样地30块。
3.1.3 实验样株的选择
参试树种需选取榆叶梅的3～5年生苗木。选取长势较好的植株作为标准植株。每块标准地选取五株标准木，每株标准木选取冠层外围东南西北四个方向当年生的健壮枝条和叶片，进行植物当年生枝条干物质含量的测定以及植物氮磷钾等营养元素含量的测定。
3.2 植物采集后的处理及养分测定
3.2.1 植物采集后的处理
依据榆叶梅各器官的营养元素含量分布规律，N、P、K在叶片中的含量最高。随机取部分叶片，每一样品叶片取自5株植株的冠层外围中部[5]，用干布擦净叶片，混合后用自封袋包装，贴好标签，已备实验室内化学分析使用。
3.2.2 苗木氮磷钾含量的测定
待测液均采用H2SO4-HCIO3消煮法制备。①全氮测定：氮采用蒸馏法测定；② 全磷测定：采用铝锑抗显色法测定；③全钾测定：采用火焰光度法测定。
3.2.3 枝条干重的测定
取回的枝条，准确称取其鲜重，然后放入烘箱中，在80℃条件下杀青24小时，待全部烘干，取出再次称重，准确记录枝条的干重。根据枝条干重区分高产组和低产组。
3.2.4 高低产组的确定方法
将所选取的榆叶梅的三十块标准样地，按照实验室所测标准植株当年生枝条的干物质含量的大小划分为高生物量组和低生物量组，分析两群体叶片所含营养物质的浓度，得到各元素含量（如N%、P%、K%）。
3.2.5数据分析方法
DRIS指数是表示植物对于某一元素的需要。指数为负表示需要这一元素，负指数的绝对值越大，需要强度越大；相反，正指数越大，表示需要强度越小或不需要，甚至是过剩。当指数为零或者接近零时，表示该元素与其他元素处于相对平衡状态；所有元素DRIS指数绝对值的代数和越大，说明元素间越不平衡。
四、结果分析
4.1 榆叶梅诊断施肥综合法（DRIS）的诊断结果
当P/N=0.06、K/N=4.53、K/P=0.45时，三种大量营养元素之间的比率处于完全理想的营养状况，而现实条件下是很难满足的；当P/N在0.04-0.08范围内，K/N在2.96-6.10范围内，K/P在0.26-0.64范围内时，说明P/N、K/N、K/P之间的比率处于养分平衡稳定状态；当P/N在0.02-0.04、K/N在1.38-2.96、K/P在0.06-0.26范围内时，说明相应比例的营养元素含量不足，需要通過肥料的供给来满足营养需求；当P/N在0.08-0.1、K/N在6.10-7.68、K/P在0.64-0.84范围内时，说明相应比例的营养元素含量偏高；当P/N<0.02、K/N<1.38、K/P<0.06时，说明相应比例中处于分子位置的营养元素不足或者处于分母位置的营养元素含量超标，整体处于养分缺乏状态；当P/N>0.1、K/N>7.68、P/N>0.84时，说明相应比例中处于分子位置的营养元素过剩或者处于分母位置的营养元素不足之间。
4.2 榆叶梅盈亏指数法的诊断结果
根据榆叶梅DRIS诊断表“标准值”中元素适宜浓度范围0.06、4.53、0.45的上下限求出适宜范围的平均值（X’），即X’=（X1+X2）/2，样品中该元素浓度占该平均值的百分率称为盈方指数，即PLI= /X×100%，当PLI等于100%时，表示既不缺肥也不过剩，小于100%时，表示缺素，数值越小，缺素越严重；大于100%时，表示该元素过剩，数值越大过剩越严重。
本次试验盈亏指数法的诊断结果为P/N=0.06，K/N=4.53，K/P=0.45，平均值为2.295。
五、结论语
5.1 榆叶梅营养诊断的DRIS标准值和PLI阈值
DRIS法诊断出榆叶梅的DRIS重要参数为P/N、K/N和K/P.他们的最佳比值分别为P/N=276.67、K/N=2.63、K/P=1.84。P/K、K/N和P/N的养分平衡区域值分别为0.04-0.08、2.96-6.10、0.26-0.64。
根据榆叶梅DRIS诊断表“标准值”中元素适宜浓度范围的上下限求出适宜范围的平均值为2.295。用样品中该元素浓度占该平均值的百分率称为盈方指数，即PLI= /X×100%.
参考文献：
[1]迟健.1995.澳大利亚树木微量营养元素的研究方法[J].林业科学研究，8（2）：210-214.
[2]Beaufils ER.1973.Diagnosis and recommendation intergrated systerm（DRIS）[M].Soil Sci Bul1，SouthAfrica：Univ of Natal pieter –maritzburg.
[3]李国良，姚丽贤，付长营等.2008.香蕉营养诊断的DRIS标准的初步研究[J].中国土壤与肥料，（3）：74-77
[4]Marianne K.Burke，Dudley J.Rayna1. Liming，1998.influences growth and nutrientbalances in sugar smaple（Acer saccharum）seedlings on an acidic forest soil[J].Enviromentaland Experimental Botany，39：105—116.
[5]张献义，陈金林，叶长青等.1995.毛竹林养分动态与产量关系的研究[J].林业科学研究，8（5）：77.