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利用自然语言处理（NLP）理论和技术方法对中医药领域中已有的公认领域知识进行了重构与利用，在成功实现了中医药学知识描述体系的自动构建与获取的基础上，利用领域专家知识，实现了受限文本的Ontology自学习机制，并对领域本体的进化进行了有益的探索，有效地解决了Ontology研究的瓶颈问题，从而为中医药知识的挖掘与利用奠定了数据基础。从目前看来，这是一种较为理想、实用的方法，为专业领域Ontology的自动构建提供了理论依据及技术支持。