【摘 要】
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研究中国科技期刊各量化评价指标间的相关关系,构建结构模型,可以为指标的分类研究和评价体系构建提供参考.选取2017年中国科技期刊引证报告（扩刊版）的13个量化指标数据,根据各
【机 构】
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沈阳师范大学学报编辑部,沈阳师范大学数学与系统科学学院,沈阳师范大学国际教育学院
【基金项目】
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国家统计局全国统计科学研究项目“贝叶斯统计方法在教育与心理测量模型中的应用”的阶段性研究成果（项目编号：2014LY017）
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研究中国科技期刊各量化评价指标间的相关关系,构建结构模型,可以为指标的分类研究和评价体系构建提供参考.选取2017年中国科技期刊引证报告（扩刊版）的13个量化指标数据,根据各个指标的涵义,将其分为影响力和拓展力两类;然后,基于结构方程模型方法,利用AMOS20.0软件,对社会科学类期刊的13种量化指标470个数据进行遴选和相关性分析,得到其中9个指标间的相关关系和结构模型.经过模型拟合和修正,得到了符合结构方程理论指标要求的结构模型.结果表明,总被引频次、学科影响指标、学科扩散指标、扩展影响因子、H指标之
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