基于aEEG尖峰和cEEG棘波提取的癫痫发作检测算法

来源 :实验技术与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fenghuirong

【摘要】

：

针对癫痫发作检测方法中数据量庞大导致模型训练时间过长、检测结果与临床医生标记结果存在差异等问题,提出了一种基于振幅整合脑电图(amplitude integrated electroencephal

【作者】

：

吴端坡王紫萌董芳冯维刘兆霆

【机构】

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杭州电子科技大学通信工程学院,浙大城市学院信息与电气工程学院,浙江环玛信息科技有限公司

【出处】

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实验技术与管理

【发表日期】

：

2020年12期

【关键词】

：

振幅整合脑电图形态学滤波棘波提取发作检测 MATLAB amplitude integrated EEG morphological filtering

【基金项目】

：

浙江省基础公益研究计划项目(LGG19F030013、LGF18F010007),浙江省重点研发计划项目(2020C03038),NSFC-浙江两化融合联合基金项目(U1909209),教育部产学合作协同育人项目(201901284003),浙江省教育厅一般科研项目(Y201942165)

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针对癫痫发作检测方法中数据量庞大导致模型训练时间过长、检测结果与临床医生标记结果存在差异等问题,提出了一种基于振幅整合脑电图(amplitude integrated electroencephalography,aEEG)尖峰和连续脑电图(continuous electroencephalography,cEEG)棘波提取的癫痫发作检测算法。此发作检测算法以MATLAB软件为基础开发平台,利用形态学滤波技术对多通道aEEG脑电信号进行尖峰提取,确定癫痫发作所在通道。然后对该通道cEEG进行形态学滤波,

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