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该文研究了连续测试数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.提出了混合系数线性模型参数的几乎无偏LIU估计,研究了参数估计的性质,并证明了在一定条件下此估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计和LIU估计,最后还讨论了新估计的可容许性和有偏参数的选取方法.
混合系数线性模型参数的几乎无偏LIU估计
【摘 要】
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该文研究了连续测试数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.提出了混合系数线性模型参数的几乎无偏LIU估计,研究了参数估计的性质,并证明了在一定条件下此估计优于最小
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院,桂林电子科技大学信息科技学院
【出 处】
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杭州师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2019年2期
【基金项目】
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广西自然科学基金项目(2016GXNSFBA380102),广西高等教育本科教学改革工程项目(2018JGB185),桂林电子科技大学研究生双语课程建设项目(YKC201812),桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2018YJCX58).
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