混合差分粒子群优化算法及其应用

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基于差分进化算法在收敛快速性及粒子群算法在种群多样性保持上的优势,提出一种新的混合启发式优化算法,其基本思路是将粒子群种群作为辅助变异算子,与差分进化算法种群进行交叉操作,产生的新子代继承了父代和母代的优势特性,从而避免了单一算法的早熟收敛和收敛速度过慢的问题.通过在测试函数上的仿真实验印证了该算法思想的可行性,并将其应用到物流配送路径优化问题的解决中。
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