大数据环境中的数据库安全技术分析

来源 :看世界·学术上半月 | 被引量 : 0次 | 上传用户:p244150486
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  摘要:随着我国科技水平的不断进步,我国已进入大数据时代。在大量的信息和数据处理过程中,构建数据库是很好的解决方法。但是目前,一些企业对于数据库的安全管理不足,导致数据丢失或被篡改,给企业带来巨大损失,因此需要有效提高数据库的安全技术。在此基础上,本文首先分析了大数据背景下数据库管理的现状,之后讨论了具体的管理措施。
  关键词:大数据时代;数据库;安全管理;技术分析
  一、引言
  在大数据时代,各行各业中都有信息技术的融合,并且都开始构建数据库。数据库可以有效保存大量的信息,并且能够实现信息共享。数据库,多种功能的整合可以有效确保数据库内容的完整性,在大数据的环境中,需要加强数据库安全管理。
  二、大数据环境中的数据库管理现状
  在当前形势下,中国的数据库管理形势不容乐观。这主要是由于相关员工对数据库管理不重视,安全意识不强,同时技术认知水平不够高。普遍认为将防火墙技术应用于数据库可以完全避免安全事件的发生,导致了数据库中的信息泄漏和其他安全风险事件的数量不断增加。一般来说,数据库在具体使用过程中可能出现的问题有以下几个方面:
  首先,购买计算机,服务器,网络电缆和电源等硬件设备时会出现质量问题。目前,中国市场的竞争日趋激烈,如果采购人员对硬件没有充分的了解,那么可能会被错误引导而采购了质量低下的硬件产品。例如一些信誉欠佳的供应商会销售便宜但是质量低的硬件设备,导致使用这些硬件设备时很难满足数据库要求,数据库在运行一段时间后会发生故障。另外,运维人员没有对硬件设施进行定期检查和维护,这会导致硬件设施的质量问题和系统故障[1]。
  其次,由于网络本身具有一定程度的不稳定性,并且在数据库运行期间非常容易受到黑客的攻击,这将导致数据库运行受阻,严重时甚至导致系统瘫痪。另外,一些黑客和其他犯罪分子利用网络监控中的漏洞窃取数据库中的数据,甚至随机更改数据库中的程序,这种情况不仅影响数据库的运行,还会泄露大量重要信息。
  最后,操作人员操作不当也可能引起数据库安全问题。当前,我国数据库管理员的整体素质较低,工作的薪酬也较为固定,因此很多数据库管理人员技术水平不高并且有时会在工作中偷懒。另外,由于数据库管理缺乏适当的规章制度,因此对管理人员没有任何限制,管理人员很容易因为错误操作而造成数据库运行错误。
  三、大数据时代背景下的数据库安全管理措施
  (一)加强对数据库安全防护的认识
  数据库安全管理可以在某些数据库环境中提高用户的可用性,并使系统安全稳定。因此相关部门和员工需要建立适当的数据库安全意识,有效避免出现问题。例如,一些金融分析公司为了实现经济收益最大化,需要采用数据库中的数据来对未来的走势进行分析,在这一过程中,如果数据库受到攻击造成信息泄露,公司和机构将面临无法挽回的损失。针对数据库安全性问题,加强安全防护的主要措施是提高对数据库安全性的认识。在大数据时代背景下,企业和机构可以将内部网络平台,微信公众号,电视广播和其他新形式的媒体与现有媒体结合使用,增加对数据库安全的了解程度,以帮助员工遵守规则并有效地管理数据库[2]。
  (二)数据库支持功能优化
  为避免数据库出现问题,企业需要加强对数据库管理的财务支持,并引入高级支持功能。在购买服务器,显示器等时,购买者需要根据购买需求合理选择高质量,低成本的设备,并满足数据库的需求。在长时间使用数据库后,数据库性能会不可避免地下降。因此,要想在有限的时间内实现使用价值最大化,必须对于数据库进行重新调整。选择软件时,应该充分匹配数据库的操作系统,并且根据后续实际使用情况不断进行调整。
  (三)合理的安全技术
  数据库的安全技术体现在各个方面,对于安全技术的合理选择,可以有效规避安全风险。我国数据库在以下几个方面实施了安全防范技术。首先,合理分配网络安全域,网络安全域是可以在一定范围内保证数据库网络安全的新管理概念。在区分网络安全域时可以使用信息的主题特征,全面考虑安全目标,以区分逻辑子网,然后逻辑子网匹配该区域的保护要求,另外可以在每个逻辑区域中配置访问控制和边界控制。
  其次,为了保证数据库的安全,必须在数据库中设置防火墙,以免出现信息泄露或被恶意篡改。防火墙的主要目的是对异常的访问行为进行监控和制止,在这一过程中可以利用局域网,鉴别访问权限,对于异常访问行为及时提出警告,并阻止其后续访问。这样做可以有效阻止攻击数据库的恶意信息,从而使数据库管理更加用户友好和方便。
  另外,为了保存数据库中的信息安全,关键性的信息需要进行加密,防止恶意篡改。目前主要采用的加密技术有那内加密和外加密。在数据库内加密就是使用过程中,由系统用来应用访问控制技术。访问者必须输入证明自己身份的信息。管理人员在检查系统时,可以调出数据库访问者的基本信息,这一措施使数据库加密较为稳定。但是每次用户查询时,大量数字信息的录入会降低数据库性能,另外频繁的解密过程也导致数据库系统被多次调用,从而使整体运行效率不断降低。数据库外加密技术发生在数据库解密之外,数据库外加密技术存储并验证数据的加密部分,可以在系统反馈后执行解密。数据库外部加密的优点在于,解密服务器的密钥和信息数据没有存储在同一系统上,因此数据库可用性不会降低。
  (四)改善整体管理质量
  管理人员的水平直接影响数据库安全管理的水平,因此有关部门应采取适当措施,提高综合管理人员的素质。 首先,需要在招聘过程中改进人才选择模式,并聘请专业人才进行数据库管理。其次,应定期对数据库管理人员进行培训,培训课程中主要考察数据库操作方法,如数据收集和分类。在培训后,必须建立适当的评估系统并测试培训结果,接着对员工进行鼓励或批评。例如,向一些工作成效良好的员工提供工资补贴等,一些不按固定操作的员工需要在此接受培训。这样做能夠有效地增加数据库管理人员的主动性,进而增强数据库安全性。
  结论:总而言之,大数据时代的数据库管理更加困难,数据种类较多,数量非常巨大,一旦出现安全问题,后果不可想象。为了有效避免安全风险的出现,数据库管理人员需要对数据库的运行状态以及访问模式有充分的了解。企业也需要采取合理的措施,以提高整体管理人员的素质,提高大数据时代的数据库管理水平,确保数据库技术能够不断发展。
  参考文献:
  [1]李红兰.大数据背景下数据库安全保障措施研究[J].信息与电脑,2016(18):207-208.
  [2]张建安.大数据背景下Web数据库的安全防护探析[J].信息通信,2018(2):185-186.
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