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为了解决以往图像域转换算法中转换效果差以及原始域与目标域图像匹配度低的问题,提出了应用生成式对抗生成网络的图像域转换算法.生成网络使用U型结构,并将其拆分为F-net和G-net,鉴别网络采用配对鉴别方式.生成网络的损失函数定义为配对鉴别网络的对抗损失和多层F-net特征图的均值平方差的加权和.SVHN数据转换MNIST数据的试验证明该算法的转换正确匹配率为86.73%,均优于其他三种算法.