一种基于最小二乘法的经典辩识的新方法

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系统辩识方法分为经典和现代两大类.经典辩识方法采用非参数模型,其表现形式是以时间或频率为自变量的实验曲线.在对以时间或频率为自变量的实验曲线或者实验数据进行处理时,由于传统方法本身固有的缺陷,导致辩识过程的随意性较大 ,不能利用所有数据,从而造成不能充分利用所测数据的全部信息,不但浪费了信息,而且辩识出来的结果准确度很差.本文提出了一种用最小二乘法解决上述问题的方法,实践证明具有较高的精度,取得了较好的辩识效果.
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