基于形状识别的X型棋盘格角点检测

来源 :测控技术 | 被引量 : 2次 | 上传用户:zhouyongaaa
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
棋盘格角点检测是相机标定的一个重要环节,其准确率直接影响相机标定的精度,常规角点检测存在对棋盘格图像质量要求较高、检测准确率不高的问题。对此,依据棋盘格图像灰度分布的对称性,利用双层增强滤波器将其角点区域增强为X形状,待检测角点即为X形状中两个分支的交点,将角点检测问题转换为X形状的识别。进行X形状识别时,首先提取待识别区域像素的极坐标作为形状识别的初始特征集合,经特征选择后依据角度特征进行X形状识别。最后在识别出的角点区域内通过直线拟合确定亚像素级角点。实验结果表明,所提出方法进行棋盘格角点检测的
其他文献
介绍了我国油茶管理中的机械化作业现状,重点分析了育苗机械、整地机械、栽植机械、抚育机械、采收机械作业现状,指出了我国油茶机械的发展趋势。
【正】《济南时报》不久前报道,令人瞩目的"《新周刊》2007大盘点暨中国骄子年度新锐榜"发榜,"许三多"被评为新锐人物。电视剧《士兵突击》中的虚拟人物的魅力竟超越
【正】日前,团中央青农部副部长郭祥玉莅临南阳市内乡县。连日来,郭祥玉一行在团省委副书记侯红,南阳市市长级干部郭庆之,团南阳市委书记王庆和内乡县委书记王万
期刊
多无人机编队飞行时,个体之间需要进行信息交互.由于通信带宽和传送数据量等限制,个体之间交互的信息可能发生传输时延.为此,研究发生信息传输时延情况下多无人机的编队控制
针对智能家居应用层的动态数据处理展开研究,通过基于Web自动化测试框架Watir,利用CSS Selector定位技术,实现远程对智能家居在添加事件条件下动态页面的实时采集并控制对应
车牌识别是智能交通系统中一个重要的环节,它可以应用到很多领域,如高速公路自动收费、交通监控系统、停车场管理等。提出一种改进的LM-BP神经网络车牌字符识别方法,该方法根据国内现行车牌编制的特点,结合LM算法改进传统BP神经网络,并增加σ参数修正Ⅲ-BP算法,避免传统BP神经网络收敛速度缓慢并容易陷入局部极小值的缺点,进行了大量实验,达到了预期的识别效果和收敛速度。
雷电是一种自古以来便有的大气物理现象,它经常侵袭电力系统设备和现代电子设备及通讯设备,造成电子设备损坏,通讯中断,造成不可估量的损失。为保护箱站内保护设备、网络及电
为了实现油井工况的自动评估与智能管理,达到防范风险的目标,基于深度学习技术建立了油井工况智能监测与风险防控方法.将实际油田数万条示功图数据整理为卷积神经网络模型的
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’#陈川个美食 Back to yield