基于本体的自然语言信息抽取在软件测试中的应用

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现在银行等行业的大型软件拥有非常复杂的结构,并和其他系统有数据交换,这使得需要耗费大量的业务人员做客户端测试工作,业务人员习惯于自然语言描述问题,使得处理分类和抽取这些信息变得困难.本文提出基于语义和本体的自然语言抽取方法,提出软件测试领域规则,并将其组织成数据库、测试数据来自于笔者参与的某银行项目.
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