【摘 要】
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据上海交通大学9月14日消息,上海交通大学电子信息与电气工程学院微纳电子学系李金金团队在物理学顶级期刊《Physics Reports》上发表了题为《Machine learning accelerates quantum mechanics predictions of molecular crystals》的综述论文,详细论述了近年来全原子量子力学计算、基于片段的分块算法、基于机器学习的量子计算以及基于机器学习的软件或程序包在分子体系中的最新进展,为机器学习在加速量子计算、结构优化以及新材料设计等方面
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据上海交通大学9月14日消息,上海交通大学电子信息与电气工程学院微纳电子学系李金金团队在物理学顶级期刊《Physics Reports》上发表了题为《Machine learning accelerates quantum mechanics predictions of molecular crystals》的综述论文,详细论述了近年来全原子量子力学计算、基于片段的分块算法、基于机器学习的量子计算以及基于机器学习的软件或程序包在分子体系中的最新进展,为机器学习在加速量子计算、结构优化以及新材料设计等方面提供了新的平台和解决思路.
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中国科学技术大学郭光灿院士团队在高维量子通信研究中取得重要进展,该团队李传锋、柳必恒研究组与奥地利Marcus Huber教授等人合作,在高噪声环境下实现了高效的高维量子通信.该成果9月10日发表在国际期刊《物理评论快报》上.rn量子通信是量子信息领域最重要的应用之一.由于量子信息极易受到环境的影响,因此如何在噪声环境下进行高效量子通信是量子信息领域的一个重要挑战.相比二维体系,理论研究表明高维量子体系在信道容量和抗噪声能力上均具有明显的优势,然而要在实验上实现高效的高维量子通信仍然存在挑战.
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地质(矿化)连续性评价是矿产勘查和资源储量估算的基础.块金效应为变异函数中块金值与基台值的比值,可以用来刻画地质变量空间结构的变异性,并且对品位估值有重要影响.然而,实际操作过程中,对变异函数的拟合与块金效应的地质解释却显得主观随意.在整合前人研究的基础上,重点探讨影响变异函数块金效应确定的主要因素,系统阐述块金效应对地质(矿化)连续性的指示作用及其对克里格和距离幂次反比等品位估值的影响.本研究对于提升矿产勘查评价和资源储量估算的可靠程度有着现实意义.
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