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针对在带钢检测过程中出现的低对比度和小区域特征的缺陷,设计了一种快速高效的图像二值化方法。同OTSU算法和灰度平均值算法比较,该图像二值化方法在具有小区域缺陷特征图像处理方面有一定的优势。该方法对图像进行二值化处理,速度快、精度高,适用于对速度要求较高的图像处理场合。
基于低对比度和小区域模型的快速二值化方法
【摘 要】
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针对在带钢检测过程中出现的低对比度和小区域特征的缺陷,设计了一种快速高效的图像二值化方法。同OTSU算法和灰度平均值算法比较,该图像二值化方法在具有小区域缺陷特征图像处理方面有一定的优势。该方法对图像进行二值化处理,速度快、精度高,适用于对速度要求较高的图像处理场合。
【机 构】
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宝钢研究院设备所
【出 处】
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宝钢技术
【发表日期】
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2007年01期
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