以宽带接入方式为主的网络被广泛应用于企业、分支公司、家庭，小型公司与家庭办公室。而目前网络在承载原先旧有数据传输的前提下，还要满足某些新需求，如控制网络流量的突发(P2P及流媒体应用控制、大量的网络游戏连接)、保证视频传输/VoIP等，所以，建立高效的服务质量(QoS)管理十分必要。
　　如果不从业务重要性出发，对互联网连接加以控制，那么，所有用户和应用连接到互联网的优先权都相同，势必会出现争用有限带宽的情况。因此，需要大量带宽的 P2P及P2P流媒体应用、mp3音乐下载与FTP文件传输很可能占用大部分带宽，这对视频会议、ERP以及VPN等公司关键业务应用非常不利。
　　此前，网络管理员要经由深入分析和网络观察，才能了解网络状况并采取措施，调整IT基础设施对带宽分配请求的优先级。目前，这项工作可以采用新技术实现，即Allot公司的深度数据包检测技术(DPI)。
　　DPI是目前通过IP来识别和鉴定协议及应用的重要技术。深度数据包检测中的“深度”是与标准数据包分析层次比较而言的，标准数据包检测仅分析IP包4层以下的基础信息，包括源IP地址、目的IP地址、源端口、目的端口及连接状态。
　　仅使用标准数据包检测来分析鉴定协议及应用是不够的，比如新型P2P协议使用的端口是变化的，同样一个应用可能分到多个数据包，重要的数据信息并没有在4层以下的包头内体现。而DPI除了对4层以下的基础信息进行分析外，还增加了应用层分析，识别各种应用及其内容。同时，DPI还提供了分析网络利用率的功能，为网络性能优化提供了手段。
　　为了处理大量的互联网和网络应用,必须使用一种系统化的鉴别手段。在广义上，签名被用来分析鉴别应用及协议特征时，被认为具有唯一性。当一个新应用及协议被发明，同样会有相应签名，这个签名会被识别和添加到签名数据库中。同样，签名也是会变化的，例如BitTorrent/eMule/Skype，每升级一个新版本，可能就会生成新签名，所以对签名的研究也是要持续进行的。如果应用在升级，而签名不被更新，应用及协议的识别就会大打折扣。
　　从商业观点来看，DPI加上QoS控制，可以将被动接受的宽带管道转变为智能的服务网络，为不同用户和应用提供不同等级的服务。举例来说，企业可以决定执行E-mail优先使用，同时限制网络游戏的带宽策略，也可以优先保证对延迟敏感的应用程序。这个智能化服务网络可以在任何时间分辨出网络中正在传输什么、执行什么、发生什么，同时根据发生的事情自动调整。