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故障的自动诊断和修复是云计算提供持续服务的关键,为了提高云环境下故障自动诊断的性能,提出了一种包含相似性替代图和检测图的故障诊断框架;首先,根据相似性将系统的运行指标和事件构成替代图,对替代图中的节点进行分组,使得同一组中的节点可以相互替代;其次,根据事件的时间关系将故障表示为事件的序列,通过排名的方法识别出关键事件并以此构成故障模式;最后,提出了一种基于贝叶斯方法的故障诊断算法;实验表明,文章提出的故障诊断方法与著名的fingerprints方法相比,故障诊断的准确性更高,诊断效率更快。