【摘 要】
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SaaS(Software as a Service)应用是以云计算资源为基础,以按需定制及按需付费的服务模式向用户提供云计算软件服务的应用系统.云中的SaaS应用一般为多层多节点部署的大型软
【机 构】
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山东大学软件学院,山东省软件工程重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61572295);国家重点研发计划项目(2016YFB1000602,2017YFB1400102)资助
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SaaS(Software as a Service)应用是以云计算资源为基础,以按需定制及按需付费的服务模式向用户提供云计算软件服务的应用系统.云中的SaaS应用一般为多层多节点部署的大型软件应用系统,对于云计算SaaS服务提供商来说,往往需要在云数据中心中同时快速交付和部署多个不同的SaaS应用,需要满足不同租户对于不同的SaaS应用多样化性能、网络、存储和操作系统需求,即多维异构的性能环境需求.因此,如何快速选择合适的云资源来部署大规模SaaS应用系统,满足大规模不同租户的多维异构性能需求,同时节省云服务提供商的成本,是实现SaaS应用敏捷交付部署的关键.传统的按照等级和供需的云资源匹配方法已经很难满足云数据中心大规模SaaS应用敏捷化交付部署要求.为此,提出一种基于图匹配的SaaS应用云资源放置方法,将大规模SaaS应用的个性化云服务放置问题映射为云资源节点拓扑图的子图查询匹配问题,即SaaS应用的多节点多维性能需求和云资源节点拓扑均表示为带多维属性标签的异构图,基于偏序异构图查询匹配方法得到一组满足用户需求的云资源节点集合,用于放置SaaS应用及其数据,从而实现大规模SaaS应用的敏捷化交付部署.实验结果表明该方法能有效提高大规模复杂SaaS应用多维异构云资源放置的执行效率.
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