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文章结合两种化学计量学技术，研制了一种小波包变换广义回归神经网络（WFFGRNN）方法，对光谱严重重叠的三种有机化合物进行同时测定。该法结合小波包变换（WFF）和广义回归神经网络（GRNN）改进了除噪质量和预测能力。通过最佳化，选择了小波函数、小波包分解水平及GRNN的平滑因子。偏最小二乘（PLS）法用于比较研究，编制了三个程序（PWPTGRNN，PGRNN和PPLS）进行相关计算。结果表明，WFFGRNN法是成功的且优于GRNN及PLS方法，与GRNN方法比较所有组分质量浓度的预测值与实际值的相对预测标