【摘 要】
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在归纳常见的句子相似度计算方法后，基于《人民日报》3.4万余份文本训练了用于语义相似度计算的词向量模型，并设计了一种融合词向量的多特征句子相似度计算方法。该方法在词方
【机 构】
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中国人民解放军后勤科学研究所,北京航空航天大学计算机学院,昆明理工大学信息工程与自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金No.61370126;国家高技术研究发展计划(863计划)No.2015AA016004;国家社会科学基金No.15GJ003-154;软件开发环境国家重点实验室探索性自主研究课题基金No.SKLSDE-2015ZX-16~~
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在归纳常见的句子相似度计算方法后，基于《人民日报》3.4万余份文本训练了用于语义相似度计算的词向量模型，并设计了一种融合词向量的多特征句子相似度计算方法。该方法在词方面，考虑了句子中重叠的词数和词的连续性，并运用词向量模型测量了非重叠词间的相似性；在结构方面，考虑了句子中重叠词的语序和两个句子的长度一致性。实验部分设计实现了4种句子相似度计算方法，并开发了相应的实验系统。结果表明：提出的算法能够取得相对较好的实验结果，对句子中词的语义特征和句子结构特征进行组合处理和优化，能够提升句子相似度计算的准确性。
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