【摘 要】
：
地震震相拾取是地震数据自动处理的首要环节,包括了信号检测、到时估计和震相识别等过程,震相拾取的准确性直接影响到后续事件关联处理的性能,影响观测报告的质量.为了提高震
【机 构】
：
北京邮电大学电子工程学院,禁核试北京国家数据中心和北京放射性核素试验室
【基金项目】
：
国防装备预研项目(41425070403)资助.
论文部分内容阅读
地震震相拾取是地震数据自动处理的首要环节,包括了信号检测、到时估计和震相识别等过程,震相拾取的准确性直接影响到后续事件关联处理的性能,影响观测报告的质量.为了提高震相拾取的准确性,进而提高观测报告质量,本文采用深度卷积神经网络方法来解决震相拾取问题,构建了多任务卷积神经网络模型,设计了分类和回归的联合损失函数,定义了基于加权的分类损失函数,以三分量地震台站的波形数据作为输入,同时实现对震相的检测识别和到时的精确估计.利用美国南加州地震台网的200万条震相和噪声数据对模型进行训练、验证和测试,对于测试集中直
其他文献
水平井钻进过程中,地层边界的准确预测对地质导向决策至关重要.但水平井测井环境复杂,随钻方位电磁波测井响应不直观,储层性质、地层界面等信息的精确、定量评价困难.本文提
传统的化工原理教学模式具有单一性,存在时间和空间上的限制,利用超星网络平台的移动教学模式可以打破原有的单一和限制。本文主要介绍了超星平台及其优势,对超星平台的移动
声发射观测是岩石摩擦实验中研究强震孕育机制的重要观测手段之一.传统的声发射观测以触发记录为主,难以捕捉并提取微弱的声发射信号.近年来天然地震学中发展的模板匹配技术可以在连续波形记录中识别出微弱的事件,大大提升事件检测能力.本文发展了适用于多通道连续记录的声发射信号的模板匹配技术,并将该技术应用于分析米尺度岩石断层黏滑失稳过程.研究结果显示:模板匹配技术识别出的声发射数量约为传统方法识别的5倍,相对
基于给排水科学与工程专业认证的"以学生发展为中心、以学生成果为导向和持续改进"思想,从教学内容、教学手段、实习实践等环节进行深化改革,培养高素质的工程技术人才,为学
由于城市化的牵引,我国农村人口向城市迁移,造成城市人口激增农村人口急剧下降这一矛盾体,造成农村各项劳动出现停滞或者停产的重要问题。这一现象对农村土地资源浪费严重,农
现场混装炸药车地面制备技术,是露天矿用乳化炸药生产技术与使用方法的又一新进展.文章就该生产技术的厂区布置、危险等级划分、生产应用以及移动式地面制备站进行了阐述.
动态渗透率和动电耦合系数是描述岩石中渗流波动和弹性-电磁耦合波效应的重要参数.本文基于毛细管束模型,提出了流体饱和孔隙介质的动态渗透率和动电耦合系数的解析表达式和
目的考察壳聚糖絮凝剂澄清黄芪水提液的效果。方法单因素试验考察了壳聚糖用量、絮凝pH、温度对絮凝效果的影响，将最佳絮凝工艺与醇沉工艺进行比较。结果絮凝最佳工艺与醇沉工
本文在讨论计算机在采矿工业中应用现状的基础上，将着重讨论英国诺丁汉大学采矿系目前正在进行的研究工作，具体内容包括：专家系统、知识归纳法原理、基于实例的推理系统和人工神
针对传统的重磁对应分析在场源区域外趋于高相关度的缺点,本文提出了一种基于相关系数和垂向导数的重磁场源位置及属性识别方法,给出了一个新的重磁场源平面位置及属性判别参