【摘 要】
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针对传统光学摄像头和无线技术的手势识别方法受光照环境影响和空间纵向、横向特征不全的问题,该文提出一种基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61771083,No.61704015);长江学者和创新团队发展计划(No.IRT1299);重庆市科委重点实验室专项经费;重庆市基础科学与前沿技术研究项目(No.cstc2017jcyjAX0380,No.cstc2015jcyjBX0065);重庆市高校优秀成果转化资助项目(No.KJZH17117)
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针对传统光学摄像头和无线技术的手势识别方法受光照环境影响和空间纵向、横向特征不全的问题,该文提出一种基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达信号的双流融合神经网络(Two-Stream Fusion Neural Network,TS-FNN)手势识别方法.首先,利用二维快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)求取中频信号的频谱,估计手势的距离和速度,并利用多重信号分类(Multiple Signal Classi
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