【摘 要】
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煤矿安全尤其是井下生产环境的安全一直是煤矿行业的重中之重。大部分煤矿企业对于井下工作人员的检测的智能化水平较低,所采用的人员定位系统大都使用射频卡等技术,无法规避
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煤矿安全尤其是井下生产环境的安全一直是煤矿行业的重中之重。大部分煤矿企业对于井下工作人员的检测的智能化水平较低,所采用的人员定位系统大都使用射频卡等技术,无法规避替下、捎卡的情况。系统精准度不高,特别是当监控人员疏忽时,存在很大的安全隐患。基于这样的背景,提出了一种基于DCNN的行人检测技术,针对矿井下的视频质量差、背景单调、检测目标单一等特点对原有的YOLO系统进行了改进,实验结果表明,改进后的YOLO系统对井下特殊环境的检测有比较好的检测效果。
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