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期刊论文
基于小波神经网络的心室晚电位识别
基于小波神经网络的心室晚电位识别
来源 :山东生物医学工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:misariza
【摘 要】
:
采用小波神经网络对高分辨率信号平均心电图进行心室晚电位的识别.小波神经网络的训练采用共轭梯度法.经过对28例3导信号平均心电图实验数据的分析,取得了较好的识别效果,对
【作 者】
:
娄智
杨基海
陈香
钟展辉
梁政
钱晓进
郑凡
【机 构】
:
中国科学技术大学电子科学与技术系
【出 处】
:
山东生物医学工程
【发表日期】
:
2001年4期
【关键词】
:
心电图
心室晚电位
效果
准确率
训练
分析
小波神经网络
平均
共轭梯度法
实验数据
Ventricular late potentialWavelet ne
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采用小波神经网络对高分辨率信号平均心电图进行心室晚电位的识别.小波神经网络的训练采用共轭梯度法.经过对28例3导信号平均心电图实验数据的分析,取得了较好的识别效果,对晚电位的识别准确率为84.5%.
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