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为了确定图像分割的最佳阈值,提出了一种基于自适应遗传算法的图像分割方法。自适应遗传算法能够在保证种群多样性的同时保证算法的收敛性,克服了基本遗传算法的收敛性差、易早熟问题。以二维Fisher准则作为图像分割的评价标准,利用自适应遗传算法对其进行优化,得到最佳分割阈值。实验结果表明,与基本遗传算法相比,该算法不仅能够保证图像分割的精度,而且分割速度提高了约30%。