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为解决汽车后视镜外壳的注塑翘曲缺陷问题,利用Moldflow对正交试验16组参数水平组合的成型过程进行模拟,得到各因素对翘曲变形量的影响程度,然后采用BP神经网络预测的方法得到最佳工艺参数组合为:模具温度70℃、熔体温度210℃、注射时间1.4 s、保压时间16 s及保压压力100 MPa。
基于Mold?ow和BP神经网络的汽车后视镜外壳注塑工艺优化
【摘 要】
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为解决汽车后视镜外壳的注塑翘曲缺陷问题,利用Moldflow对正交试验16组参数水平组合的成型过程进行模拟,得到各因素对翘曲变形量的影响程度,然后采用BP神经网络预测的方法得
【机 构】
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苏州大学机电工程学院;
【出 处】
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塑料科技
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(51475135);苏州科技创新重点产业项目(SGC201743)
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