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目的:探讨用K最近邻(KNN)分类算法对食管癌X射线图像和肝包虫CT图像的Hu不变矩形状特征和小波变换纹理特征进行分类研究。方法:利用Hu不变矩算法和小波变换算法对食管癌X射线图像和肝包虫CT图像提取特征,用KNN分类器对特征值进行分类以验证所提取特征的分类能力。结果:对于食管癌X射线图像使用Hu不变矩算法提取形状特征具有较好的分类性能,对于肝包虫CT图像使用小波变换算法提取纹理特征具有较好的分类性能。结论:Hu不变矩形状特征结合KNN分类器的研究方法为新疆哈萨克族食管癌的分型提供一定的依据,小波变换纹理