【摘 要】
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电力市场条件下的负荷预测精度直接关系到各方利益, 因此预测的准确性要求更高。目前, 已有的电力负荷预测系统的效果并不 理想,主要原因在于这些方法一般只根据历史的负荷数
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电力市场条件下的负荷预测精度直接关系到各方利益, 因此预测的准确性要求更高。目前, 已有的电力负荷预测系统的效果并不 理想,主要原因在于这些方法一般只根据历史的负荷数据来进行预测,而忽略了影响负荷数据的主要原因( 如气象、时间等)。特别是预测地 区的相对湿度、降雨、温度等天气变化使预测偏差增大, 单纯靠预测软件达不到精度要求, 还要进行人工修正,气象条件的随机性和非线性 都很强。
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