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计算机视觉研究应用非常遍及,研究的重中之重为运动目标跟踪。目标跟踪中基于图像处理的一项枢纽技术即为图像特征提取和描述。当前,现有的很多特征提取算法在精度稳定性上欠缺,特别是在图像的变更上。SIFT算法是当前最稳健的算法。通过实验结果分析,与其他算法相比较,说明SIFT算法的优势及其在目标跟踪上的应用潜力。