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文章对心音信号通过去噪、预处理、特征参数MFCC提取,再将提取的MFCC建立GMM高斯模型,用EM算法对GMM模型进行训练和识别,得到最大后验概率p>0.95时,认为被测试心音信号与被训练的GMM模型库信号匹配。
高斯混合模型对心音信号系统的识别研究
【摘 要】
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文章对心音信号通过去噪、预处理、特征参数MFCC提取,再将提取的MFCC建立GMM高斯模型,用EM算法对GMM模型进行训练和识别,得到最大后验概率p>0.95时,认为被测试心音信号与被训练的GMM模型库信号匹配。
【机 构】
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九江职业大学机电工程学院
【出 处】
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九江学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2021年3期
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究项目(编号GJJ181205)的成果之一。
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