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基于隐私保护的数据挖掘(PPDM)的目标是在保护原始数据的情况下建立挖掘模型并得到理想的分析结果。该文从PPDM的总体需求出发,基于数据隐藏,将PPDM技术分为安全多方计算技术、匿名技术和数据转换技术。从准确性、隐私性和复杂性3个方面对PPDM技术进行了评估。
基于隐私保护的数据挖掘
【摘 要】
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基于隐私保护的数据挖掘(PPDM)的目标是在保护原始数据的情况下建立挖掘模型并得到理想的分析结果。该文从PPDM的总体需求出发,基于数据隐藏,将PPDM技术分为安全多方计算技术
【机 构】
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南京信息工程大学计算机与软件学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年09期
【基金项目】
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江苏省生产力协会基金资助项目(2006-JS-045);江苏省青蓝工程基金资助项目;南京信息工程大学科研基金资助项目(QD67,2643)
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