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论文在分析聚类与分类方法的基础上，尝试将这两种独立的开采方法集成起来，使两种开采方法能够相得益彰，由此建立的知识发现系统能自动利用已有知识进行分类，同时可较为准确地估计聚类分析所必需的参数，并通过聚类分析来发现和修正错误知识，论文给出了集成方法和实验结果，最后对该集成算法的性能进行了分析。
基于聚类和分类的自学习系统模型
【摘 要】
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论文在分析聚类与分类方法的基础上，尝试将这两种独立的开采方法集成起来，使两种开采方法能够相得益彰，由此建立的知识发现系统能自动利用已有知识进行分类，同时可较为准确地估计
【机 构】
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华中科技大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年10期
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