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背景：脑电信号不仅是一个非常有用的临床诊断工具,而且也是一种很好的用于身份认证的生物识别工具。目的：通过分析脑电信号进行个人身份认证及识别的问题,介绍一种新型身份识别方法。方法：采用以回归系数、能量谱密度、相同步、线性复杂度等多种信号处理结合方法对脑电信号进行处理,运用神经网络等分类方法对不同脑电信号进行分类。结果与结论：平均识别率在80%以上。对自由状态下的人在刺激作用或下达指令时的脑电活动进行实时记录,通过信号分析算法和分类算法对脑电的时空变化进行归类,最终实现通过脑电信号进行个人身份识别的目的。可见