【摘 要】
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针对VRV空调温度控制系统的滞后、时变、非线性等特点，提出将模糊控制和遗传算法相结合，设计出基于改进遗传优化算法的模糊温度控制器，进行了两者对空调系统房间温度控制的仿真
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针对VRV空调温度控制系统的滞后、时变、非线性等特点，提出将模糊控制和遗传算法相结合，设计出基于改进遗传优化算法的模糊温度控制器，进行了两者对空调系统房间温度控制的仿真及对比分析，结果表明采用改进遗传算法的模糊控制器后，系统能够迅速稳定在设定值周围，在大大缩短了调节时间和减小稳态误差的同时，保持了对扰动的抵抗能力，使得系统的稳定性没有太大改变，即算法可以保证房间温度最终趋于设定值25℃。
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