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采用二元广义β分布(GBD-2)和Johnsons SBB分布对美国东北部云冷杉林的水平和垂直分布进行拟合.拟合优度检验结果表明:无论是胸径、树高边缘分布和联合分布,还是树高和材积的预估,GBD-2分布的拟合效果均比SBB分布要好.使用常用的林分变量如林分密度、公顷断面积、林分平均胸径、平均树高、平均冠幅和冠长建立回归模型对GBD-2分布的参数进行估计,表明未来林分水平和垂直结构可以由这些变量进行预测.所建立的二元分布模型可以为研究树木胸径、树高的实际关系和动态提供信息.