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针对最大似然(ML)方位估计全局寻优问题提出一种将文化算法用于方位估计的算法,并给出该算法的2个实现版本,即CA-version1利用规范知识调整变量变化步长,形势知识调整其变化方向;CA-version2利用规范知识调整变量变化步长及变化方向.文化算法所具有的双层结构特性,使其在问题求解过程中能够利用经验知识来指导搜索过程,从而具有较好的全局寻优性能.仿真结果表明该方法在获得与AP算法相当性能的情况下有更低的计算量.同时作为一个多进化过程的算法其结构易于并行实现,可以进一步满足实时性的要求.