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本文将增长的小波级数模型与Ｌｙａｐｕｎｏｖ综合方法相结合，提出了一种对连续非线性动态系统的在线辨识策略，增长模型的概念克服了事先确定模型结构所带来的欠模型或模型冗余问题，由Ｌｙａｐｕｎｏｙ综合方法导出的参数调整律保证了辨识策略的全局稳定性和模型参数的收敛性。
采用增长的小波级数模型对连续非线性系统的稳定在线辨识
【摘 要】
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本文将增长的小波级数模型与Ｌｙａｐｕｎｏｖ综合方法相结合，提出了一种对连续非线性动态系统的在线辨识策略，增长模型的概念克服了事先确定模型结构所带来的欠模型或模型冗余问题，由Ｌｙａｐｕｎｏｙ综合方法导
【机 构】
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南京理工大学自动控制系
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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1999年7期
【基金项目】
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南京理工大学科研发展基金
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