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在计算机图形学和图像处理等领域,通常的纹理合成算法都是基于一块较小的样本纹理合成任意尺寸的纹理,这种算法虽然能合成质量较好的纹理,但纹理合成的效率却十分低下。因此,提出一种改进的算法,在基于纹理样图和马尔科夫随机场(MRF)模型的纹理合成算法基础上,通过使用K-means聚类算法来加速纹理合成。