地铁行车组织设计中客流预测成果的应用思路阐述

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  摘要:客流预测就是运用专门统计软件来汇总统计特定时间段的交通工具乘坐人数,据此得到未来时间段的交通工具客流总量变化幅度趋势规律性。地铁行车组织的优化设计目标如果要得到实现,则必须要建立在准确统计与预测地铁客流量的前提下。因此,本文旨在探讨预测地铁行车客流量的具体思路方法,从而提供地铁行车组织优化设计的重要数据支撑。
  关键词:地铁;行车;组织设计;客流预测
  一、地铁行车组织设计中客流预测的基本实施要点
  从地铁行车组织的合理科学设计角度来讲,地铁客流预测的基本实施思路就是准确计算地铁乘客总数,通过实施优化分配的方法手段来保证地铁各条运营线路的客流量均衡性,有效缓解高峰时段的地铁乘客运送压力,优化现有的地铁行车组织运行模式以及布局规划方法。因此从根本上来讲,准确预测地铁运营线路的客流承载能力有益于科学分析判断地铁乘客总量改变趋势,确保为当前时期阶段的地铁线路平稳安全运营提供关键数据支撑。
  通常情况下,预测地铁行车客流量的关键方法手段应当为数据统计手段。技术人员在专门统计软件的帮助下,对于实时性的地铁客流量数据波动变化趋势应当能够予以跟踪掌握,据此生成完整并且准确的统计地铁线路客流量数值结论。除此以外,预测地铁线路客流量的做法还能提供地铁交通管理工作的重要保障因素,运用模型分析与数据推断的技术手段来确保地铁客运全过程的决策科学性。
  下表为不同地铁线路的客流量统计数据结论:
  二、地铁行车组织设计中客流预测的成果应用思路
  地铁行车组织本身具有复杂性以及多元化特征,客观上决定了预测与推断地铁客流量的计算模式方法应当体现灵活性。在量化分析的模式下,地铁运营管理人员以及数据统计人员应当能够给出更为准确客观的地铁运营客流统计数值,确保客流预测的数值成果能够全面服务于地铁运营管理需求。具体在实践中,针对地铁线路的客流预测成果应当着眼于如下应用领域:
  (一)合理优化地铁行车路线
  地铁行车路线如果没有得到及时的改变与更新,那么城市地铁运营的整体压力将会呈现出明显增大趋势,进而明显影响到城市出行高峰时段的地铁线路正常运营。由此可见,合理优化与更新地铁行车路线的做法具有明显意义作用。具体针对整条的城市地铁运营线路来讲,地铁运营的管理决策人员应当善于结合各个地铁分支运营线路承载的高峰时段客流总量与比例数据,进而给出优化地铁行车路径的最佳方案决策。
  地铁运营的管理负责人员目前必须要善于运用信息化平台来实时监测地铁客运总量与幅度的波动改变状况,旨在平衡不同线路段的地铁客运流量,最终达到均匀分摊各个分支地铁线路客运负担的效果。与人工进行预测推断的传统做法相比,建立在智能化地铁客运流量预测软件基础上的地铁行车路线优化方案将会达到更好的可行性,有益于城市各条地铁运营线路的总体成本获得明显节约。
  (二)准确判断地铁线路的客流总量规模
  预测地铁客流规模的目的就是缓解高峰时段的地铁线路运营压力,避免将过多的地铁乘客集中于特定的分支线路范围内。目前在智能化与信息化模型的辅助支撑作用下,各个地铁分支线路的客流总量规模已经得到了均匀分配,有效防止了客流过于密集的情况产生。管理人员对于存在较大客运总量的地铁分支线路列车在实施优化改造时,应当通过增设更多地铁车厢等方式来缓解乘客的拥挤感,确保乘坐地铁列车出行的城市居民能拥有更为舒适感受。
  (三)缓解出行高峰时段的地铁线路运行压力负担
  在城市早晚出行高峰的特殊时间段内,城市地铁车辆往往承担了比较沉重的客运交通压力。现阶段的很多城市居民都倾向于选择地铁出行方式,根源在于乘坐地铁车辆可以避免遭遇交通拥堵。但是与此同时,早晚高峰时段的地铁车辆集中了过多的乘客。因此,预测地铁客流量的统计数据成果应当运用于缓解高峰时段出行压力,合理优化地铁运营工具的承载能力。
  结束语:
  经过分析可见,预测与推断地铁线路客流量的实践工作具有显著意义价值,根源主要在于预测地铁客流量的数据成果可以被運用于合理优化地铁行车路线,准确判断地铁线路的客流总量规模,以及缓解出行高峰时段的地铁线路运行压力负担。因此,地铁运营客流量的数据统计人员必须要充分掌握网络智能化的数据信息统计汇总方法,切实保障地铁客流预测数值与结论准确性。
  参考文献:
  [1]张泰然. 对地铁行车组织设计中客流预测成果的应用论述[J]. 农家参谋, 2020, No.649(06):183-183.
  [2]承晓斌. 城市轨道交通客流变化趋势预测及行车调度优化[D]. 东南大学, 2019.
  徐州地铁运营有限公司
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