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本文考虑一般的弱相依数据，提出了分组经验Cressie-Read似然方法．得到了分组经验Cressie-Read似然参数估计的强收敛性、渐近正态性和其分组经验Cressie-Read统计量的渐近χ^2性．
弱相依数据中的分组经验Cressie-Read似然方法
【摘 要】
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本文考虑一般的弱相依数据，提出了分组经验Cressie-Read似然方法．得到了分组经验Cressie-Read似然参数估计的强收敛性、渐近正态性和其分组经验Cressie-Read统计量的渐近χ^2性
【机 构】
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北京工业大学应用数理学院
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10571008）,北京市自然科学基金资助项目（1072004）,北京市属市管高等学校人才强教计划和河南省自然科学基金资助项目（0511013300）.
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