【摘 要】
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【目的】将改进粒子群算法用于重力坝断面的优化计算,为重力坝的优化设计提供支持。【方法】针对传统粒子群算法（PSO）中线性递减的惯性权重极易导致算法陷入局部极值的不足,提
【机 构】
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西安理工大学水利水电工程学院,国网新疆电力公司阿克苏供电公司
【出 处】
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西北农林科技大学学报(自然科学版)
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【目的】将改进粒子群算法用于重力坝断面的优化计算,为重力坝的优化设计提供支持。【方法】针对传统粒子群算法（PSO）中线性递减的惯性权重极易导致算法陷入局部极值的不足,提出一种改进的粒子群算法（Improved PSO）,该算法利用三角函数的相关性质改进惯性权重（w）随时间的动态变化模式,以使惯性权重值在算法的初期保持较大取值,然后逐渐递减而在算法的末期保持较小取值,从而提高粒子群算法的全局搜索能力,增强算法的收敛性能。编制基于改进粒子群算法的重力坝断面优化设计计算程序,对某水利枢纽工程的非溢流重力坝断面进
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