【摘 要】
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近年来CRM已经被越来越多的企业所重视，管理者也都深深的意识到了客户关系对企业发展的重要性。而CRM的核心是客户理解，在充分理解客户的基础上做出正确的决策，实现利润最大化，实
【机 构】
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郑州航空工业管理学院实验室管理处计算中心
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近年来CRM已经被越来越多的企业所重视，管理者也都深深的意识到了客户关系对企业发展的重要性。而CRM的核心是客户理解，在充分理解客户的基础上做出正确的决策，实现利润最大化，实现客户体验最优化。本文将数据挖掘应用到客户关系管理中，利用基于密度的聚类方法DBSCAN算法来对进客户理解。所用数据为某4S店的客户消费记录，通过分群来总结各个客户群的特征，继而制定具有针对性的策略。
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