【摘 要】
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B-P模型是最早被提出来的人工神经网络模型之一,它是一种简单而且非常有效的算法。在本文中,把它应用到制造资源计划(Manufacturing Resources Planning,MRP-Ⅱ)系统中,进行
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B-P模型是最早被提出来的人工神经网络模型之一,它是一种简单而且非常有效的算法。在本文中,把它应用到制造资源计划(Manufacturing Resources Planning,MRP-Ⅱ)系统中,进行资源优化控制。并且,在实现过程中针对实际情况,对传统的B-P算法进行了多方面的改进,使得算法更加有效。
B-P model is one of the earliest proposed artificial neural network model, it is a simple and very effective algorithm. In this paper, it is applied to Manufacturing Resources Planning (MRP-II) system for resource optimization control. In addition, in the process of implementation, the traditional B-P algorithm is improved in many ways according to the actual situation, which makes the algorithm more effective.
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