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摘要：计算机的出现，使监控系统的设计与使用发生了巨大的变化。在引入以计算机为基础的系统前，监控系统的功能局限于远程控制和简单的状态信号显示。当以计算机为基础的监控系统出现后，大容量的数据采集和处理才有可能被广泛地运用，并成为计算机系统的基本功能之一。
关键词：电力运营；监控数据；处理技术
一、大数据时代电力运营监控中的作用
1.1促进电力运营监控数据资源共享
①为了使企业的电力运营监控系统更加的科学化、有效化，使整个行业的供电调控体系更加的准确，就应该利用大数据技术使电力运营监控顶层的设计能力更加的强。②为了更好的监督电力运营监控系统，且内外同时进行监督，就要使这个系统监控的数据更加的开放，接受人们的检查。③为了使电力运营监控系统内的资源得到合理的分配，相关工作人员就要使监控系统的数据共享，共享数据也可加快行业的进步，同时新的技术就能使设施更新，新的设施会代替旧的设施，进而使电力运营监控系统的能力提高。
1.2促进电力运营监控业务流程的完善
新技术的进步改变了电力运营监控系统的形式，目前电力运营监控系统可说是一个信息的系统，这个系统会使用大数据技术采用绩效考核量化指标的方法来对电力运营监控系统的监控质量来做一个评价。大数据技术的作用就是对数据进行收集以及统计，在这个基础上，结合考核的结果对整个监控业务流程进行分析探索，可使用人工分析的形式也可使用机器分析的形式，若发现业务流程存在问题，就可依据这些问题提出相应的解决措施。
1.3促进电力运营监控安全管理效率
①为保证电力系统安全运行，可用网络技术来设备安全保护，对大数据环境下的电力系统进行安全保护，但也要建立一个能大数据环境中对电力系统安全评价体系。②为了更快且更好改善电力企业服务水平，要不断完善电力企业数据安全技术，提高大数据的安全防護系数，此外，加强电力企业的监控力度，及时发现安全隐患，同时加强早期预警工作，防患于未然。
二、大数据时代电力运营监控系统的数据处理
2.1监控数据的类型
①基础型数据。所谓的基础型数据指的就是电力企业生产过程中所得出的数据，主要包括发电量、电能质量以及电压稳定性等等。运营监控系统所要监控的就是基础型数据，所以相关的电力业务部门以及业务系统一定要确保基础数据的完整性以及准确性。
②电力企业的运营数据。所谓电力企业运营数据指的就是电力企业生产以及业务执行过程中所产生的数据，主要包括电力销售量、电量交易价格以及用电客户的相关数据等。对于这些数据进行分析和处理可以得出企业运营过程中应重点关注的内容，这样就能够为企业的营销决策提供准确性的指导意见。
③电力企业的管理数据。所谓电力企业的管理数据指的就是企业一体化平台、ERP以及协同办公等方面的数据。这些数据不同于前两种数据，只能在某些特殊条件下才能共享。对于这些数据进行分析以及处理可以在很大程度上方便相关部门工作的展开。
2.2对于监测异动数据的处理
企业运行过程中一定会有异常情况的存在，这就会造成异动数据的产生，对于这些数据进行分析处理可以在很大程度上提升企业对突发问题的处理能力。对于运营监控系统来说，异动情况的管理可以分成异动产生、异动处理以及异动统计等几部分。而异动的类型主要包括几个方面：
①业务方面的异动。所谓业务异动主要就是指按照业务方面的规则，在业务相关数据中发现的异常变动。更进一步细分可以将业务异动分成流程方面的异动、明细数据方面的异动以及指标方面的异动。
②接口方面的异动。当对数据传输接口监测（主要包括DXP、ETL）过程中发现接口异常时就产生了接口方面的异动。
③数据质量的异动。按照配置的相关原则对于接入的数据进行完整性、及时性以及准确性的监测，若是监测得到的信息不够完整、不够及时或者并没有接入数据，那么就会产生异动的信息。
三、大数据时代电力运营监控系统的数据应用
大数据时代下的电力运营监控系统实现了信息技术和电网生产、企业管理的融合，提升了电网业务数据的时效性。通过数据分析改善服务模式，提高营销能力和服务质量，构建稽查数据监控分析模型，发现数据中存在的隐藏关系，为各级决策者提供多维、直观、全面、深入的预测性数据，主动把握市场动态，采取适当营销策略，可使企业获得更大效益。
3.1运营监控系统数据在电力生产环节的应用
电力系统的内部运行时非常复杂的，所以需要管理的内容是非常多的，所以我们可以利用这些大量的数据信息建立不同的模型，同时还可以在线对技术指标进行计算，那么就可以对电压的质量进行更加准确的管理。
3.2运营监控系统数据在电力营销方面的应用
电力运营监控部门可以通过远程视频技术不定期的巡查电力营业单位，及时发现营销过程中存在的问题。要积极进行工业方面大电量预测以及大电量需求的管理，要同时进行用电采集系统以及量价费损营销稽查监控业务，并加强线损治理方面的总结以及经验的积累。
3.3运营监控系统数据在电力检修方面的应用
运监中心可以利用大数据运营监控平台，完成资产全寿命周期、电网设备运维、资金收支、业扩报装端到端流程在线监测分析系统构建及上线运行，完成电网设备运维流程绩效分析工作。以数据挖掘为手段，首次将工作票、操作票、缺陷记录等电子明细与静态流程图匹配，检修处理到停送电等流程全过程绩效分析，定量诊断调度、检修等跨部门协同问题，横向加强协同、纵向顺畅贯通，提升电网设备运维管理水平。
四、结语
数据信息的维护和处理对电力自动化系统的运行有着重要的意义，因此，在大数据时代，有关人员要加强对电力自动化系统数据的分析、处理和应用，针对不同的电力自动化系统中的数据类型，对如何实现电力自动化系统数据的快速、准确处理和分析提供不同的策略指导，从而实现大数据时代我国电力自动化系统数据处理和应用的健康发展。
参考文献：
[1]郝莉丽.大数据时代电力运营监控数据处理技术[J].科技创新导报，2016，20：101-102.
[2]李皎.大数据时代到来对电力行业发展提出新要求[J].华北电业，2012（4）：82-83.
[3]赵云山，刘焕焕.大数据技术在电力行业的应用研究[J].电信科学，2014（01）：57-62.
（作者单位：南网广西电网客服中心）
作者简介：韦国惠（1984.11.11），性别：女；籍贯：广西；民族：壮；学历：本科；职称：工程师；职务：专责；研究方向：数据运营分析。
关键词：电力运营；监控数据；处理技术
一、大数据时代电力运营监控中的作用
1.1促进电力运营监控数据资源共享
①为了使企业的电力运营监控系统更加的科学化、有效化，使整个行业的供电调控体系更加的准确，就应该利用大数据技术使电力运营监控顶层的设计能力更加的强。②为了更好的监督电力运营监控系统，且内外同时进行监督，就要使这个系统监控的数据更加的开放，接受人们的检查。③为了使电力运营监控系统内的资源得到合理的分配，相关工作人员就要使监控系统的数据共享，共享数据也可加快行业的进步，同时新的技术就能使设施更新，新的设施会代替旧的设施，进而使电力运营监控系统的能力提高。
1.2促进电力运营监控业务流程的完善
新技术的进步改变了电力运营监控系统的形式，目前电力运营监控系统可说是一个信息的系统，这个系统会使用大数据技术采用绩效考核量化指标的方法来对电力运营监控系统的监控质量来做一个评价。大数据技术的作用就是对数据进行收集以及统计，在这个基础上，结合考核的结果对整个监控业务流程进行分析探索，可使用人工分析的形式也可使用机器分析的形式，若发现业务流程存在问题，就可依据这些问题提出相应的解决措施。
1.3促进电力运营监控安全管理效率
①为保证电力系统安全运行，可用网络技术来设备安全保护，对大数据环境下的电力系统进行安全保护，但也要建立一个能大数据环境中对电力系统安全评价体系。②为了更快且更好改善电力企业服务水平，要不断完善电力企业数据安全技术，提高大数据的安全防護系数，此外，加强电力企业的监控力度，及时发现安全隐患，同时加强早期预警工作，防患于未然。
二、大数据时代电力运营监控系统的数据处理
2.1监控数据的类型
①基础型数据。所谓的基础型数据指的就是电力企业生产过程中所得出的数据，主要包括发电量、电能质量以及电压稳定性等等。运营监控系统所要监控的就是基础型数据，所以相关的电力业务部门以及业务系统一定要确保基础数据的完整性以及准确性。
②电力企业的运营数据。所谓电力企业运营数据指的就是电力企业生产以及业务执行过程中所产生的数据，主要包括电力销售量、电量交易价格以及用电客户的相关数据等。对于这些数据进行分析和处理可以得出企业运营过程中应重点关注的内容，这样就能够为企业的营销决策提供准确性的指导意见。
③电力企业的管理数据。所谓电力企业的管理数据指的就是企业一体化平台、ERP以及协同办公等方面的数据。这些数据不同于前两种数据，只能在某些特殊条件下才能共享。对于这些数据进行分析以及处理可以在很大程度上方便相关部门工作的展开。
2.2对于监测异动数据的处理
企业运行过程中一定会有异常情况的存在，这就会造成异动数据的产生，对于这些数据进行分析处理可以在很大程度上提升企业对突发问题的处理能力。对于运营监控系统来说，异动情况的管理可以分成异动产生、异动处理以及异动统计等几部分。而异动的类型主要包括几个方面：
①业务方面的异动。所谓业务异动主要就是指按照业务方面的规则，在业务相关数据中发现的异常变动。更进一步细分可以将业务异动分成流程方面的异动、明细数据方面的异动以及指标方面的异动。
②接口方面的异动。当对数据传输接口监测（主要包括DXP、ETL）过程中发现接口异常时就产生了接口方面的异动。
③数据质量的异动。按照配置的相关原则对于接入的数据进行完整性、及时性以及准确性的监测，若是监测得到的信息不够完整、不够及时或者并没有接入数据，那么就会产生异动的信息。
三、大数据时代电力运营监控系统的数据应用
大数据时代下的电力运营监控系统实现了信息技术和电网生产、企业管理的融合，提升了电网业务数据的时效性。通过数据分析改善服务模式，提高营销能力和服务质量，构建稽查数据监控分析模型，发现数据中存在的隐藏关系，为各级决策者提供多维、直观、全面、深入的预测性数据，主动把握市场动态，采取适当营销策略，可使企业获得更大效益。
3.1运营监控系统数据在电力生产环节的应用
电力系统的内部运行时非常复杂的，所以需要管理的内容是非常多的，所以我们可以利用这些大量的数据信息建立不同的模型，同时还可以在线对技术指标进行计算，那么就可以对电压的质量进行更加准确的管理。
3.2运营监控系统数据在电力营销方面的应用
电力运营监控部门可以通过远程视频技术不定期的巡查电力营业单位，及时发现营销过程中存在的问题。要积极进行工业方面大电量预测以及大电量需求的管理，要同时进行用电采集系统以及量价费损营销稽查监控业务，并加强线损治理方面的总结以及经验的积累。
3.3运营监控系统数据在电力检修方面的应用
运监中心可以利用大数据运营监控平台，完成资产全寿命周期、电网设备运维、资金收支、业扩报装端到端流程在线监测分析系统构建及上线运行，完成电网设备运维流程绩效分析工作。以数据挖掘为手段，首次将工作票、操作票、缺陷记录等电子明细与静态流程图匹配，检修处理到停送电等流程全过程绩效分析，定量诊断调度、检修等跨部门协同问题，横向加强协同、纵向顺畅贯通，提升电网设备运维管理水平。
四、结语
数据信息的维护和处理对电力自动化系统的运行有着重要的意义，因此，在大数据时代，有关人员要加强对电力自动化系统数据的分析、处理和应用，针对不同的电力自动化系统中的数据类型，对如何实现电力自动化系统数据的快速、准确处理和分析提供不同的策略指导，从而实现大数据时代我国电力自动化系统数据处理和应用的健康发展。
参考文献：
[1]郝莉丽.大数据时代电力运营监控数据处理技术[J].科技创新导报，2016，20：101-102.
[2]李皎.大数据时代到来对电力行业发展提出新要求[J].华北电业，2012（4）：82-83.
[3]赵云山，刘焕焕.大数据技术在电力行业的应用研究[J].电信科学，2014（01）：57-62.
（作者单位：南网广西电网客服中心）
作者简介：韦国惠（1984.11.11），性别：女；籍贯：广西；民族：壮；学历：本科；职称：工程师；职务：专责；研究方向：数据运营分析。