我国居民消费差距的时序变化

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  摘要:利用极差和标准差等绝对差异指标和变异系数及基尼系数等相对差距指标对我国地区间的居民消费差距进行分析,发现我国各地居民的消费水平差距自1978年以来持续拉大,且1992年以后,随着中国改革开放步伐的加快,这种差距扩大的幅度明显增加。西部大开发战略的逐步实施,有利于遏制我国地区居民消费差距的进一步扩大,自2005年开始,相对差距指标持续振荡小幅度缩小。
  关键词:地区;居民消费;差距
  中图分类号:F224 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2015)020-00000-03
  改革开放以来,我国各一级行政区的经济发展状况因这些地区在经济基础等方面存在差异而明显不同。针对这一现象,理论界使用GDP指标对地区总产出差距的各个方面进行了研究。不过,由于GDP指标仅刻画了一个经济社会在一定时期内所创造财富的多少,其并不能直接体现该社会居民生活水平的高低,而一个社会生产的最终目的是为了提高该国居民的生活水平,所以,为了解1978年以来各地居民生活水平是否存在明显差距以及这种差距的变化情况,本文拟采用各地的居民消费支出数据计算基尼系数等差异指标来对此做一研究。
  一、差异指标及数据说明
  我国区域间的居民消费差异是指境内每个一级行政区的居民消费支出在全国居民消费总支出中所占份额与其人口在全国总人口中所占份额不一致这种情况,它体现了各地在居民消费支出方面存在不均等。在实证研究中,国内外学者主要使用方差、极差等绝对指标和基尼系数、广义熵指数和阿肯森指数等相对指标来度量不均等的程度。本文主要采用极差、标准差、变异系数及基尼系数这四个差异指标来度量各地居民消费的差距。极差又称为全距,是指一组测量值的最大值减去最小值之差,其刻画的是标志值变动的最大范围。本文在计算每一年我国人均居民消费支出的极差时,是用全国各个地区中最大的人均居民消费值减去最小的人均居民消费值。就特定年份人均居民消费的极差来看,其值越大,意味着我国各一级行政区中最大的人均居民消费支出与最小的人均居民消费支出的差距越大。标准差,是方差的算术平方根,它可以反映一个数据集的离散程度。通过计算特定年份各个地区人均居民消费支出的标准差,可以大致了解各个地区人均居民消费偏离全国平均值的情况。某一年人均居民消费的标准差增大,意味着这一年大部分地区的人均居民消费水平和全国的平均水平之间差距拉大。变异系数是一组测量值的标准差与其平均数的比值,它反映了该组观测值的离散程度。本文在计算每一年我国人均居民消费支出的变异系数时,是用该年所有地区人均居民消费的标准差除以这一年所有地区人均居民消费的平均值。在两组观测值的平均值相同的情况下,变异系数越大,意味着该组观测值的离散程度或变异程度越大。不过,因变异系数的大小同时受平均数和标准差的影响,故在各年地区人均居民消费的平均值并不一样的情况下,变异系数也就只能粗略反映我国地区人均居民消费支出差距的时序变化。基尼系数是衡量地区间居民消费差异较好的一个指标,其值越大,表明地区之间居民消费的差距越大。基尼系数的计算方法有多种,本文采用矩阵法计算。具体地,设G表示居民消费基尼系数的近似值;P和I为列矩阵,分别包含按各地区人均居民消费从低到高排列的这些地区的人口份额和居民消费份额;Q为一方阵,其对角线上的元素为0,对角线右上方的所有元素为1,对角线左下方的所有元素为-1。按Silber(1989)提出的方法,有:G=P′ QI。值得说明的是,采用这种方法计算的基尼系数值只是真实基尼系数的下限(Gastwirth,1972)。
  与总产出差异的研究相似,本文各种指标的计算均使用了改革开放以来全国28个地区的数据,西藏因缺乏完整数据而未包括在内,海南从1988年开始的数据并入广东,重庆从1997年开始的数据并入四川。为剔除同一地区不同时期价格变化的影响,各地区的居民消费数据都用当地历年商品零售价格指数(1978年=100)按价格缩减法进行了近似折算。本文所有原始数据都以《新中国六十年统计资料汇编》为主要来源,其缺失部分通过《中国统计年鉴》、《改革开放十七年的中国地区经济》等其它资料补齐。相关指标的计算利用EXCEL和STATA软件完成。
  二、改革以来我国居民消费差距的时序变化
  根据按1978年可比价计算的人均居民消费的实际值来看,改革以来,我国居民的总体生活水平持续稳步上升。全国的年人均居民消费支出从1978年的210元持续上涨到2013年的3496元,各地区中最低的年人均居民消费支出从1978年的127元持续上升到2013年的1966元,各地区中最高的年人均居民消费支出从1978年的439元持续上涨到8976元(见表1)。在所有地区中,贵州省的人均居民消费支出在大多数年份处于最低水平,广西、甘肃和青海等地区的人均居民消费支出仅在少数年份处于最低水平。在所有年份中,上海市的人均居民消费支出均处于最高水平。
  为全面了解1978年以来我国居民消费地区差距的演变情况,本文分别从绝对差距和相对差距的角度对之做了分析,相关差异指标见表1。
  (一)我国地区居民消费的绝对差距分析
  就极差来看,我国年人均居民消费最高地区与最低地区之间的差距在1992年之前每年仅小幅度上升,但在1992年以后,这一差距急剧扩大。事实上,我国年人均居民消费最低地区的居民消费支出与全国人均居民消费支出间的差距也存在相同的变化趋势。
  就标准差指标来看,虽然改革以来我国人均居民消费的标准差持续攀升,但在1992年之前,该指标增加幅度很小,意味着各个地区人均居民消费偏离全国平均水平的情况不是很严重。1992年之后,人均居民消费标准差急剧增加,意味着各地人均居民消费支出偏离全国均值的情况出现加速扩大的趋势。
  对于极差等各绝对差距指标所反映出来的中国人均居民消费地区差距持续增加,且1992年以后明显大幅度增加这一现象,可结合我国经济体制改革的进程来解释。   从1978年至1992年,我国经济体制改革尚处于摸索和尝试阶段,先后经历了“把计划经济同商品经济对立起来的阶段”到“商品经济是社会经济发展不可逾越的阶段,我国社会主义经济是公有制基础上有计划的商品经济”再到“社会主义有计划商品经济的体制应该是计划与市场内在统一的体制,新的经济运行机制,总体上来说应当是‘国家调节市场,市场引导企业’的机制”。在这一时期,由于各种经济政策相对保守,致使私有经济基础较好的沿海开放地区经济活力未能得到完全激发,所以,从各地的居民消费支出情况来看,这一时期我国地区居民消费的绝对差距虽然持续增加,但这种差距并未出现明显跃进。
  1992年初,邓小平南巡讲话从根本上解除了把计划经济和市场经济看作属于社会基本制度范畴的思想束缚。1992年10月,中共十四大明确提出“中国经济体制的改革目标是建立社会主义市场经济体制”。至此,中国改革开放的步伐明显进一步加快,东部沿海开放地区如上海、天津、广东等地经济增长和发展速度明显加快,与中西部地区的差距明显拉大,并致使我国地区居民消费的绝对差距急剧拉大。
  不过,从统计意义上讲,由于绝对差距指标的计算和运用会受样本容量、度量单位和均值变化等的影响,所以,为更好地了解我国居民消费地区差距的变化,还需借助基尼系数等相对指标来做更准确和完善的分析。
  (二)我国地区居民消费的相对差距分析
  利用表1中变异系数和基尼系数的数值绘制折线图可以发现,这两种差异指标的变化趋势大致相同。具体来看,1978年至2004年,我国地区间的居民消费差距持续振荡攀升,但在1992年之前,这种差距的波动幅度较小,而在1992年以后,这种差距急剧持续扩大,至2004年达到最高水平,之后开始持续振荡小幅度缩小。
  1978年以来,随着各种经济政策的陆续出台,经济基础较好地区的经济增长优势日渐凸显,致使我国地区间的居民消费差距日渐扩大,但在1992年之前,市场经济体制尚未成为中国经济体制改革的目标,大大束缚了沿海开放地区的经济发展,并致使沿海开放地区与内陆地区居民消费差距的仅小幅度振荡攀升。1992年以后,市场经济体制成为中国经济体制改革的目标,极大地释放了沿海开放地区的经济活力,沿海开放地区的经济增长和发展速度明显加快,地区之间经济发展差距的明显拉大致使居民消费的地区差距急剧增加。
  随着西部大开发战略逐步进入实施阶段,西部地区的经济出现新的增长动力,遏制了地区居民消费差距的进一步拉大,自2005年开始振荡小幅下降。
  三、小结
  通过将我国各一级行政区的名义居民消费支出折算成按1978年可比价计算的实际值,本文就我国各地居民消费支出的差距进行了时间序列比较。根据极差、标准差等绝对差距指标的变化来看,改革开放以来,我国居民消费的地区差距长期持续攀升,且在1992年以后急剧扩大。根据变异系数和基尼系数这两个相对差距指标的变化情况来看,从1978年至2004年,我国地区间的居民消费差距的确日渐加大,并且自1992年后,这一差距呈加速扩大趋势。1992,中共十四大明确我国经济体制改革的目标是建立社会主义市场经济体制,加快了中国改革开放的步伐,沿海开放地区经济的快速发展,成为我国地区居民消费差距拉大的主要原因。从2005年开始,变异系数和基尼系数这两个相对差异指标所体现出来的地区居民消费差距的振荡小幅缩小,应该归因于我国西部大开发战略的逐步实施。
  参考文献:
  [1] Silber,J.,1989,“Factor components,population subgroups and the computation of the Gini index of inequality”,Review of Economics and Statistics,Feb,vol.71 Issue 1,pp.107-15.
  [2] Gastwirth, J.L., 1972,“The estimation of the Lorenz curve and Gini index”,Review of Economics and Statistics, vol.54, pp.306-316.
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