【摘 要】
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采用传染病模型对网络热点话题的传播进行建模具有重要的价值,但是现有的传染病模型并没有区分话题类型和不同用户传播话题的概率,为此提出一个基于内容的网络热点话题传播模
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61170112);教育部人文社会科学研究基金资助项目(13YJC860006);北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目(PXM2012_014213_000037)
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采用传染病模型对网络热点话题的传播进行建模具有重要的价值,但是现有的传染病模型并没有区分话题类型和不同用户传播话题的概率,为此提出一个基于内容的网络热点话题传播模型.模型中引入了用户对话题传播的敏感度,基于用户话题敏感度定义了单个用户传播话题的概率,融合话题的内容分类特性、用户传播概率、用户重入概率等因素,借鉴SIRS模型的基本思想,构建了话题传播模型(CSIRS).在无标度网络、小世界网络、随机网络和真实社会网络上作了不同实验,实验结果表明CSIRS模型不仅能够呈现一般传染病动力模型的传播模式,还能够呈现多个波动、小范围长时间传播、快速上升缓慢下降等社会网络热点话题的传播模式.该模型为融合网络结构和话题内容属性建模话题传播过程带来新的研究思路.
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